Anmar est responsable de la recherche sur les stratégies d’investissement quantitatives chez RavenPack. Avant de rejoindre RavenPack en 2021, il a travaillé pendant près de huit ans en tant que chercheur quantitatif en salle de marché sur différents desks de trading chez Natixis Investment Managers. Chez RavenPack, Anmar détecte des signaux de trading à partir de données alternatives et de flux de travail agentiques augmentés par l’IA générative (GenAI), afin de générer de l’alpha à fréquence moyenne sur des actions individuelles et des obligations d’entreprise. Il collabore avec des fournisseurs d’indices et des banques sur la création d’indices investissables et présente régulièrement ses recherches auprès de fonds spéculatifs de premier plan.
Anmar a remporté le prix de l’innovation 2024 chez RavenPack. Il est titulaire d’un doctorat en finance quantitative de l’Université Paris Dauphine-PSL. Il a publié plusieurs articles dans les domaines de la sélection de portefeuilles et de l’apprentissage automatique, et intervient régulièrement comme conférencier principal dans des colloques scientifiques à comité de lecture. Son article sur la valorisation des actifs a reçu le prix du meilleur article doctoral de la Multinational Finance Society.
Il est également enseignant à l’Université Paris-Est, où il codirige le Master en gestion de portefeuille.